Estudiantes del programa de doctorado en Gestión y Calidad de la Investigación Científica culminaron el primer curso sobre Gestión Estadística de la Calidad de la Investigación Científica correspondiente al módulo 5, facilitado en la modalidad virtual por las doctoras Natalia Golovina y María Dolores Álvarez Arzate, de amplia experiencia científica en el tema. Los contenidos abordados en el curso estuvieron centrados en el control estadístico de la calidad y la triangulación de la información científica, que contribuyen significativamente a consolidar los diversos aprendizajes sobre el uso correcto de diferentes modelos paramétricos y no paramétricos en las propuestas de investigación de los doctorandos.
El abordaje del curso permitió la reflexión con los doctorandos sobre el cambio en el paradigma del análisis de datos que ha demandado el desarrollo de modelos estadísticos más flexibles, para garantizar un mejor control estadístico de la calidad de los resultados.
Los doctorandos manifestaron satisfacción con los contenidos abordados, ya que fortalecen la calidad de sus documentos científicos y les permiten profundizar en aspectos de coherencia interna, reflexibilidad, interpretación científica, validez interna, interdependencia e intersubjetividad de sus trabajos doctorales.